admin 发表于 2025-5-21 23:55:23

YOLOV8图片标注/训练/模型转换/测试python源码






      YOLOV8图片标注/训练/模型转换/测试python源码      ### 使用说明：1. **环境准备**：```bashpip install ultralytics pyqt5 onnxruntime-gpu opencv-python matplotlib```2. **目录结构**：```project_root/├── yolov8_pt/            # 预训练模型存放目录（需手动下载yolov8n.pt等）├── images/               # 待标注图片目录├── labels/               # 自动生成的标注文件目录├── yolov8_runs/            # 训练输出目录（自动生成）├── custom_data.yaml      # 需手动创建的数据集配置文件（格式参考YOLOv8官方文档）```3. **功能流程**：- 标注：运行`yolov8_annotator.py`，通过鼠标绘制矩形框，按"保存标注"生成YOLO格式txt文件- 训练：准备好`custom_data.yaml`后运行`yolov8_train.py`（需CUDA 12环境）- 转换：训练完成后运行`yolov8_export.py --model 训练生成的best.pt`生成ONNX模型- 测试：运行`yolov8_inference.py`测试PT/ONNX模型效果### 注意事项：- 标注工具支持通过鼠标拖拽调整框位置，按"上一张/下一张"切换图片- 训练脚本集成实时loss曲线可视化（保存为loss_curve.png）- ONNX转换支持通过`--simplify`参数简化模型（需安装`onnx-simplifier`）- 测试时PT模型和ONNX模型需使用相同输入尺寸（默认640x640）
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才情逸逸色 发表于 2025-5-22 00:30:35

无忧技术吧 看帖回帖是美德！:lol

逸墨写相思 发表于 2025-5-22 00:46:14

无忧技术吧 小手一抖，钱钱到手！

书海扬帆 发表于 2025-5-22 01:26:02

谢谢楼主，共同发展无忧技术吧

文墨润心田 发表于 2025-5-22 01:35:37

谢谢楼主，共同发展无忧技术吧

艺海弄潮 发表于 2025-5-22 02:11:02

无忧技术吧 我是来刷分的，嘿嘿

画韵天成 发表于 2025-5-22 02:46:49

支持一下:lol无忧技术吧

笔落惊鸿 发表于 2025-5-22 03:31:03

帮你顶下哈！！无忧技术吧

词林采英 发表于 2025-5-22 03:40:35

沙发！沙发!无忧技术吧 无忧技术吧

艺苑撷英 发表于 2025-5-22 05:42:22

无忧技术吧 有道理。。。
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